ChatGPT + Codex 协作工作流：从选模型转向编排 AI 分工
发现一个很典型的 AI coding 使用升级案例。 作者不是在比较哪个模型更强，而是在讲 ChatGPT 和 Codex 怎么分工：ChatGPT 负责理解、判断、Review 和补充思路，Code
📡 信号解读
有人升级了AI编程用法：不纠结哪个模型强，而是让ChatGPT负责理解、判断、Review和补思路，Codex负责执行，两条腿分工，效率明显更高。
💡 机会点
我可以照搬这套编排：需求分析和大方向用对话模型，写码和跑批交给执行型工具，把省下的时间花在验收上。
⚠️ 风险与门槛
分工流程要多付一份订阅费，任务切换本身也有沟通成本；小项目直接一个模型反而更快。
🎯 适合谁
每天大量用AI写代码、想提效的开发者。
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